登记日期：

2024-03-23

完成单位：

广东博华科技有限公司,揭阳职业技术学院,广东博华广告传媒有限公司

完成人员：

陈彦彬,杨泽华,谢佳,薛晓桂,黄佳旭,吴伟漫,黄伟聪,郑梓云,李莎,黄林申

研究起止日期：

2019-09-01至2023-08-10

主要应用行业：

信息传输、软件和信息技术服务业

高新技术领域：

电子信息

评价单位：

中科鑫创（广东）科技项目评价中心

评价日期：

2023-08-23

成果简介：

（1）任务来源 “互联网+”和智能传媒终端计算广告的深入融合发展，智能传媒终端计算广告领域，急需破解以下技术难题。一是如何不共享用户、广告受众个人信息，有效保护个人用户属性、行为等信息，同时有效解决传媒终端画像刻画不够精准的问题。二是如何有效解决了现有传媒终端不能更好的了解广告受众的喜好和厌恶，不能便于对广告受众进行更好的传递信息和产品，影响广告投放效果等问题。三是如何在一定程度上解决了冷启动、数据稀疏等问题，且无需采集广告受众的个人隐私数据。四是如何提高投放装置的散热效果和内部的降温效果，实现节能环保。基于此，由申请单位牵头开展“互联网+”模式下电梯传媒终端广告精准投放关键技术研究及应用（项目编号2019070），并获得2019年揭阳市科技创新发展专项资金支持，项目研究任务来源市级科技计划项目。项目承担单位拥有揭阳市科技局认定的揭阳市智能传媒终端计算广告工程技术研究中心，在智能传媒终端计算广告领域深耕多年，拥有较为雄厚的科研实力。 （2）应用领域和技术原理。 本项目的研究成果能够直接推动传统电梯传媒终端广告向智能化、精准化和个性化方向的发展，并产生广告联动效应，带动相关行业持续发展，产业化后会带来明显的经济及社会效益。项目研究成果将促进面向“互联网+”的电梯传媒终端精准广告投放系统建设，该项目技术成果还可以应用于出租车LED屏广告、公共汽车传媒终端广告、客车传媒终端广告、飞机传媒终端广告等移动传媒终端的广告屏，实现向特定的消费者发送定向的广告信息，提高广告投放效果，在一定程度上促进智能传媒终端计算广告产业集群升级。 项目提出“互联网+”模式下电梯传媒终端的用户画像实现机理与方法。主要具体工作包括：根据项目所需要实现的功能，使用结构化标签对采集到的用户信息进行描述及存储。项目提出了一种用于电梯传媒终端的用户信息采集装置和一种基于5G网络下电梯传媒终端用户画像处理系统，包括微型计算机以及连接在微型计算机内的用户采集处理模块、数据收集模块、数据分类模块、用户行为标签模块、存储模块、用户数据获取单元、历史用户获取单元、执行单元等。 项目提出基于用户行为特征的聚类分析算法及其实现。相似爱好的用户总是会比一般用户更有共同的话题和喜好，用户相似性指的是有相似兴趣爱好的用户。基于这一原理，本项目依据广告主用户发布广告主题形成的一系列行为，包括广告时长、广告模式、广告区域、广告评论等，分别从时间和空间研究其用户行为特征，为广告节目推荐提供基础依据，同时为新用户提供聚类均值。 项目提出“互联网+”模式下电梯传媒终端个性化广告推送算法及其实现。针对广告主、商户提出了基于改进TF-IDF的电梯传媒广告推荐方法，利用改进的TF-IDF对电梯点周边POI、居民等情况进行标签提取，构建了电梯传媒终端标签向量模型；然后计算商户对标签兴趣度，最后构建商户兴趣模型对TOP-N部电梯终端广告位进行排序推荐给商户。其次，针对广告节目，提出了融合多源特征的电梯广告推荐系统，利用差分函数算法从电梯运行数据中提取电梯交通流量峰值特征；然后，通过广告主广告行为数据提取广告主行为时空特征；接着，利用ReliefF算法进行特征筛选；最后，设计融合多源特征的电梯广告推荐系统，实现电梯广告节目的精准投放。 项目开发了基于物联网信息安全的网关装置、基于物联网信息安全的嵌入式电梯广告精准投放装置、大型户外广告屏散热装置等节能环保的传媒终端投放装置。